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國內(nèi)AI大模型鏖戰(zhàn),上演科技羅生門

2023-05-16 12:05:24 來源:科技云報道

ChatGPT的狂熱從年初持續(xù)至今,這份狂熱不僅僅來源于用戶層,從業(yè)者、投資人以及企業(yè)可以說有過之無不及。

于是,這些投資人、從業(yè)者以及企業(yè)將狂熱轉(zhuǎn)化,宣布入局大模型賽道并推出相關(guān)產(chǎn)品。一時間,大模型賽道好不熱鬧。


(資料圖片)

毫不夸張地說,從3月份至今,國內(nèi)幾乎每一周都有企業(yè)推出自己的大模型產(chǎn)品。上一周,科大訊飛公布了星火認知大模型后不久,云從科技就被爆出即將在5月18日發(fā)布大模型產(chǎn)品。

隨著大模型產(chǎn)品的推出,其背后公司股價也是一路飄紅。更為奇幻的一幕出現(xiàn)了,只要是沾上了大模型的邊,公司股價就會蹭蹭上漲。

拿云從科技來說,盡管只是放出了產(chǎn)品發(fā)布的消息,云從科技近幾天的股價也是一路向紅。此前,在概念股瘋長的階段,得益于其AI相關(guān)業(yè)務(wù)屬性,云從科技的股價早已經(jīng)歷經(jīng)過一輪上漲,股價從26元每股漲至61.8元每股。

這又燃起了更多人對大模型的向往。周而復始間,國內(nèi)大模型可以說是“百家爭鳴”。但問題緊跟著出現(xiàn),這些企業(yè)或者是人做入局大模型的原因何在?是與公司業(yè)務(wù)緊密相關(guān),還是個人追求,又或是單純的蹭熱度?

另外,在大模型遍地開花的現(xiàn)在,又有哪些企業(yè)真正做到了場景落地,又有哪些是嚴重同質(zhì)化,會被輕易取代?

國內(nèi)大模型市場,儼然像是開啟了一場科技盛宴,但其中魚龍混雜的參會人員,讓這場盛宴變得更為撲所迷離。

四大派系

三月份以來,兩個時間節(jié)點可以說是讓媒體人刻骨銘心。

一個是三月的第三周。那一周,周二深夜,ChatGPT4發(fā)布。周四下午,百度文心一言發(fā)布。緊接著凌晨時分,微軟宣布將ChatGPT能力接入Office全家桶。

另外一個是4月18日,這一天,6個關(guān)于大模型的重要消息密集發(fā)布:釘釘宣布正式接入阿里“通義千問”大模型;字節(jié)跳動旗下火山引擎發(fā)布自研DPU(數(shù)據(jù)處理單元)芯片;斑馬智行宣布接入“通義千問”大模型,智己汽車成為首個上車品牌…

“鍵盤敲到要冒煙”可以算是當時媒體人的真實寫照。不過,盡管寫稿寫到絕望,依舊掩蓋不住地興奮之情。

可以說,媒體人的狀態(tài)側(cè)面顯露了當時的盛況。

據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前,我國已有超過40家公司、機構(gòu)發(fā)布了大模型產(chǎn)品或公布了大模型計劃。當然,除了這超40家的企業(yè)、機構(gòu)之外,還有不少企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)大佬都透露出自己正在做大模型相關(guān)的產(chǎn)品的消息。

為了更好的分析企業(yè)的出發(fā)點、優(yōu)劣勢,我們從企業(yè)的性質(zhì)出發(fā),將這些已經(jīng)或者入局在做大模型產(chǎn)品的企業(yè)和人分為這四大派系:互聯(lián)網(wǎng)科技大廠以及科研機構(gòu)、初創(chuàng)公司以及互聯(lián)網(wǎng)大佬、AI企業(yè)(包括上市公司和創(chuàng)業(yè)獨角獸)、跨界企業(yè)。

派系一:互聯(lián)網(wǎng)科技大廠以及科研院所 

互聯(lián)網(wǎng)科技大廠和科研院所可以算是國內(nèi)AI大模型領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。這些大廠和機構(gòu)擁有強大的技術(shù)實力和龐大的數(shù)據(jù)資源,同時互聯(lián)網(wǎng)科技大廠還可以通過其它業(yè)務(wù)實現(xiàn)AI大模型的商業(yè)化應(yīng)用。

比較典型的就是,百度有文心大模型以及文心一言;阿里有通義大模型和通義千問;騰訊有混元大模型和混元助手;華為有盤古大模型;字節(jié)跳動有飛書“My AI”;京東有ChatJD;360有360智腦;科大訊飛有訊飛星火等。

另外,科研院所的代表則是復旦大學邱錫鵬教授團隊的對話式大語言模型MOSS、上海人工智能實驗室的天氣預(yù)報大模型“風烏”、清華大學的GLM-130B、北京智源人工智能研究院“悟道2.0”等等。

值得注意的是,這些互聯(lián)網(wǎng)大廠的大部分模型已經(jīng)開放了內(nèi)測名額,普通受眾也可以通過報名的方式體驗大模型。

派系二:AI企業(yè)(上市公司和創(chuàng)業(yè)獨角獸)

AI企業(yè)是中國AI大模型領(lǐng)域的另一個重要力量。這些企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式上具有很強的專業(yè)性和深度,同時也可以通過資本市場的支持來加速其業(yè)務(wù)拓展。例如,曠視科技、商湯科技、云從科技等企業(yè)在圖像識別、人臉識別等領(lǐng)域中均表現(xiàn)不俗。

具體來說,商湯科技發(fā)布了日日新SenseNova和商量、毫末智行發(fā)布了自動駕駛生成式大模型DriveGPT、竹簡智能發(fā)布了魔力寫作等等。

值得注意的是,目前AI企業(yè)推出的大模型更多是面向B端,因此大部分并未開放給普通用戶測試。

派系三:初創(chuàng)公司以及互聯(lián)網(wǎng)大佬 

初創(chuàng)公司和互聯(lián)網(wǎng)大佬是中國AI大模型領(lǐng)域的另一個重要力量。但目前,宣布入局大模型的互聯(lián)網(wǎng)大佬還并未推出具體的產(chǎn)品。不過,憑借著其互聯(lián)網(wǎng)老兵的身份以及技術(shù)實力等,他們依舊可以拿到天使輪融資,并且吸引很多人才。

王小川和王慧文即是如此。有意思的是,王小川為了宣布入局大模型一事,在搜狐大廈召開了媒體發(fā)布會,而樓上,就是王慧文做大模型的辦公地點。

另外,有一個不得不說的前提,這些互聯(lián)網(wǎng)老兵拿到的第一筆錢即5000萬美金。此后,5000萬美金也成了入局大模型的一道門檻。

派系四:跨界企業(yè) 

從其他領(lǐng)域跨界的企業(yè)是中國AI大模型領(lǐng)域的一大特點。這些企業(yè)在自身領(lǐng)域內(nèi)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)經(jīng)驗,通過AI大模型技術(shù)的運用,可以實現(xiàn)多個領(lǐng)域之間的交叉應(yīng)用。例如,教育行業(yè)的學而思發(fā)布了MathGPT,專攻數(shù)學大模型,主要就是與其教學業(yè)務(wù)相結(jié)合。

為什么要做大模型?

梳理完企業(yè)后,不得不拋出一個問題,為什么要做大模型?

籠統(tǒng)來說,無外乎有下述幾點原因:大模型可以為企業(yè)帶來很多商業(yè)機會和收益,AI大模型是當前AI技術(shù)發(fā)展的重要方向之一,各個企業(yè)加入到競爭中也符合市場趨勢和國家發(fā)展需求。

不過,具體來看,這四大派系的做大模型的原因、以及目的還是有所不同。

派系一:互聯(lián)網(wǎng)科技大廠和科研院所 

科研院所不必多說,學術(shù)研究使然,重點在于互聯(lián)網(wǎng)科技大廠。

首先是,互聯(lián)網(wǎng)科技大廠必須要做大模型。

就百度來說,從2017年李彥宏提出All in AI后,百度的業(yè)務(wù)巨輪從此前的搜索引擎和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向了AI技術(shù)落地自動駕駛、智能云。盡管如此,在商業(yè)化落地上,AI目前仍未能取得突破性進展。從百度2022年年報來看,百度的收入基本盤依舊是以廣告為主的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入。

百度不得不去做大模型,爭分奪秒去推文心一言。當然,百度也有能力去做文心一言。百度在AI領(lǐng)域的積累——海量數(shù)據(jù)、算力、算法以及預(yù)訓練大模型,已經(jīng)具備了生成類似項目的條件。

百度做的目的,已經(jīng)逐漸顯露出來——與自身業(yè)務(wù)結(jié)合,尋求技術(shù)落地,實現(xiàn)商業(yè)化。如與搜索引擎結(jié)合,或許會帶來互聯(lián)網(wǎng)廣告收入形式的革新,以及出現(xiàn)新形式的增值服務(wù),有不小的想象空間。

此外,百度還發(fā)公告稱,小度將融合文心一言的全面能力,打造針對智能設(shè)備場景的人工智能模型「小度靈機」,應(yīng)用到小度全系產(chǎn)品。更為重要的是,百度另一大業(yè)務(wù),智能汽車中的車載場景同樣如此。

阿里、騰訊、甚至京東等大廠都可以以此類推。

總結(jié)來說,互聯(lián)網(wǎng)科技大廠擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和高算力支持,這也為它們在AI大模型領(lǐng)域擁有獨特的優(yōu)勢。在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用中,大數(shù)據(jù)和算力是至關(guān)重要的,而互聯(lián)網(wǎng)科技大廠在這方面已經(jīng)具備了很高的技術(shù)實力和經(jīng)驗積累。同樣,他們擁有廣泛的業(yè)務(wù)場景,可以在技術(shù)支持下實現(xiàn)場景的落地。

派系二:AI企業(yè)(上市公司和創(chuàng)業(yè)獨角獸)

AI技術(shù)的專業(yè)公司,這些企業(yè)在AI大模型領(lǐng)域擁有很強的技術(shù)實力和經(jīng)驗積累。

毫末智行官宣首個應(yīng)用GPT模型和技術(shù)邏輯的自動駕駛算法模型,中文名“雪湖·海若”。這不得不引人發(fā)文,自動駕駛也需要GPT么?實際上,自動駕駛進入3.0時代后,不再是硬件或者軟件驅(qū)動,不再是測試道路下的數(shù)據(jù)驅(qū)動,而是以真實道路行駛場景為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動。AI依然是核心技術(shù),與1.0、2.0時代不同就在于AI對數(shù)據(jù)的要求發(fā)生了質(zhì)變,“大模型”成為新的技術(shù)基石。

派系三:初創(chuàng)公司以及互聯(lián)網(wǎng)大佬 

初創(chuàng)公司通常具有較為靈活的運營模式和創(chuàng)新思維,更容易迅速適應(yīng)市場需求并開展相應(yīng)的業(yè)務(wù)。在AI大模型領(lǐng)域,初創(chuàng)公司可以通過創(chuàng)新的技術(shù)和業(yè)務(wù)模式來獲取商業(yè)機會。

王小川在入局大模型賽道后,就一直強調(diào)未來發(fā)力的方向并不是像OpenAI一樣去做AGI(通用人工智能),而是垂直在某些特定的領(lǐng)域去做大模型,并實現(xiàn)落地應(yīng)用。

派系四:跨界企業(yè) 

跨界企業(yè)不用多說的是,會與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合,比如說垂直到教育、醫(yī)療、金融、房地產(chǎn)等領(lǐng)域。

不過,需要警惕的是,不少跨界的企業(yè)大有蹭熱度,拉高股價的嫌疑。畢竟,能夠做出真正實用的大模型離不開高額的投入、精進的算法、海量數(shù)據(jù)等。

泡沫橫生,再現(xiàn)羅生門

大模型火熱,正面展現(xiàn)了國內(nèi)的科技熱情,陰面卻是泡沫橫生。

在ChatGPT出現(xiàn)后,國內(nèi)最開始傳出入局大模型的企業(yè),其實只有互聯(lián)網(wǎng)科技大廠和AI企業(yè)。畢竟,這些企業(yè)有著AI背景,要么有數(shù)據(jù)、要么有算法、要么有資金投入或者是人才投入。

但是隨著ChatGPT在聊天對話、創(chuàng)作劇本、撰寫研報、應(yīng)用編程等方面表現(xiàn)出的能力驚艷四座后,不少其他賽道的企業(yè),或者是靠近AI邊緣業(yè)務(wù)的企業(yè)也紛紛下場,去推出大模型產(chǎn)品或者是透露出做大模型的戰(zhàn)略規(guī)劃。

但這無疑主動放大了市場需求,打亂了市場發(fā)展節(jié)奏。最明顯的表現(xiàn),除了企業(yè)紛紛下場去做大模型外,還間接拉動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的需求。

AI大模型作為一項前沿技術(shù),其產(chǎn)業(yè)鏈包括了算力、數(shù)據(jù)、算法等多個環(huán)節(jié)。在這些環(huán)節(jié)中,算力和數(shù)據(jù)是AI大模型發(fā)展的關(guān)鍵。

當前,國內(nèi)算力和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)進入到一個快速發(fā)展的階段。云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展為AI大模型的應(yīng)用提供了足夠的技術(shù)支持。同時,眾多企業(yè)也紛紛加入到數(shù)據(jù)和算力產(chǎn)業(yè)的競爭中。

就拿“造芯”企業(yè)來說。據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示,2020年新增芯片相關(guān)企業(yè)2.37萬家,同比增長160.69%;2021年新增4.79萬家,同比增長102.30%;而僅2022年上半年,新增芯片相關(guān)企業(yè)就高達3.08萬家。

除了芯片企業(yè)瘋狂冒出外,最具代表性的AI芯片企業(yè)寒武紀的股價也一改往日一蹶不振的頹勢,逆勢向上。3月,寒武紀的股價依舊處于低谷期,每股70元上下,到如今三個月不到的時間,漲到了逼近200元每股的價格,市值也直接漲到了825億元。

另外,招銀國際發(fā)表研報指出,因近3個月ChatGPT對相關(guān)概念股股價的拉動,芯片、光模塊、PCB、服務(wù)器年初至今已各漲65%、146%、45%、62%。

但大模型的需求真就如此之大么?產(chǎn)業(yè)鏈的需求有沒有虛火么?這個答案顯而易見。虛火旺盛,泡沫橫生,不少投機者也在其中渾水摸魚,市場愈發(fā)混亂。

這一幕,似曾相識。當初AlphaGo出現(xiàn)后,AI相關(guān)企業(yè)也如雨后春筍般拔地而起。但一輪又一輪洗牌后,留下來的企業(yè)依舊陷入了低谷期,找不到落地場景,商業(yè)化受阻。直到2022年年底,這些依舊是剩下來的AI獨角獸們一直存在的問題。

ChatGPT就像曾經(jīng)的AlphaGo一樣,一石激起千層浪。但即便是驚濤駭浪后,依舊歸于平靜。如今的大模型,是時候該反思了。

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原文標題 : 國內(nèi)AI大模型鏖戰(zhàn),上演科技羅生門

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