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AI技術(shù)加速汽車(chē)智造 廣域銘島參編《AI工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用發(fā)展白皮書(shū)》正式發(fā)布

2023-05-20 14:51:41 來(lái)源:財(cái)訊網(wǎng)

近日,廣域銘島參編的《AI工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用發(fā)展白皮書(shū)》(下稱(chēng)《白皮書(shū)》)正式發(fā)布?!栋灼?shū)》詳細(xì)闡述了AI工業(yè)質(zhì)檢的發(fā)展階段、存在問(wèn)題、應(yīng)用趨勢(shì)及實(shí)踐案例等,為AI技術(shù)在工業(yè)質(zhì)檢中的應(yīng)用提供示范和指引。

AI質(zhì)檢提升汽車(chē)工藝質(zhì)量管理效率

《白皮書(shū)》指出,廣義的AI 工業(yè)質(zhì)檢是指基于人工智能技術(shù),在相關(guān)軟硬件系統(tǒng)支持下,對(duì)工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的活動(dòng)。當(dāng)前,AI工業(yè)質(zhì)檢特指基于深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算機(jī)視覺(jué)工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn),已成為行業(yè)共識(shí)。

相比于傳統(tǒng)質(zhì)檢方式,基于深度學(xué)習(xí)的 AI 工業(yè)質(zhì)檢識(shí)別率更好,可以解決傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)難以解決的隨機(jī)缺陷等問(wèn)題,提升質(zhì)檢的效率和質(zhì)量,因此可以在電子制造、汽車(chē)、能源、鋼鐵冶金等各種行業(yè)的產(chǎn)品外觀缺陷、異物、形狀、尺寸、平整度、距離、彎曲度、色澤等各類(lèi)檢測(cè)和識(shí)別場(chǎng)景開(kāi)展應(yīng)用,提升檢測(cè)效率和精度。

▲汽車(chē)行業(yè)智造水平不斷提升

《白皮書(shū)》中,廣域銘島參編了AI工業(yè)質(zhì)檢在汽車(chē)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)用案例,重點(diǎn)分享了廣域銘島助力汽車(chē)整車(chē)廠焊裝工藝AI質(zhì)檢的成功實(shí)踐。在領(lǐng)克汽車(chē)成都工廠,廣域銘島基于Geega(際嘉)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),通過(guò)AI 工業(yè)質(zhì)檢建立焊接工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù),匯聚各類(lèi)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)和分析,訓(xùn)練開(kāi)發(fā)焊接質(zhì)量評(píng)分、焊接參數(shù)推薦、電極帽修磨等模型,并基于數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量預(yù)警,推送問(wèn)題處理方案,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)問(wèn)題處理效率提升30%,大幅提升人員效率,降低焊裝質(zhì)量管理成本和能耗成本。

除了焊裝工藝質(zhì)量管控,廣域銘島也將AI工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用在其他工藝質(zhì)量管理場(chǎng)景中,基于Geega(際嘉)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),以“速贏”為理念快速搭建數(shù)字化基座,并融合大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),進(jìn)行工業(yè)知識(shí)與機(jī)理模型進(jìn)行沉淀和復(fù)用,自研了焊裝工藝質(zhì)量管理、涂裝工藝質(zhì)量管理、擰緊工藝質(zhì)量管理、尺寸智能管理等一批以數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)的工業(yè)軟件,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“卓越”運(yùn)營(yíng)。

目前,這批聚焦工藝質(zhì)量提升場(chǎng)景的工業(yè)軟件,已在全國(guó)數(shù)十個(gè)汽車(chē)生產(chǎn)基地得到應(yīng)用,并逐漸拓展機(jī)械制造、家電、電子、五金等其他離散行業(yè)。

AI 工業(yè)質(zhì)檢已經(jīng)成為制造業(yè)從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的重要突破場(chǎng)景,對(duì)推進(jìn)智能制造、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。廣域銘島將繼續(xù)深耕汽車(chē)行業(yè),不斷探索和推廣AI工業(yè)質(zhì)檢在多個(gè)工藝場(chǎng)景中的應(yīng)用,形成一批典型應(yīng)用場(chǎng)景,并逐漸拓展到其他離散行業(yè)和流程行業(yè),推動(dòng)制造業(yè)向高端化智能化轉(zhuǎn)型。

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