蘋果有望在2024年正式推出自有品牌消費級汽車，并將采用激光雷達等傳感器技術用于自動駕駛系統(tǒng)。這一消息推動汽車供應鏈廠商股價大漲。
根據路透社的報道，蘋果公司計劃最早在2024年為消費者生產蘋果品牌的汽車。周一，兩家生產激光雷達傳感器公司股價飆升。Velodyne和Luminar股價分別上漲23%和27%，這兩家公司是目前市場上專注于激光雷達制造的廠商。
今年以來圍繞電動和自動駕駛汽車的熱潮推動了該行業(yè)的股價上漲。截至周一收盤，特斯拉今年以來股價已上漲了近700%。蘋果公司沒有就造車計劃向第一財經記者做出回應。
“泰坦”未死
蘋果最早于2014年宣布造車計劃“泰坦”(Project Titan)，但進展并不順利，2018年曾裁員幾百人，轉而投向自動駕駛相關技術的研發(fā)。
同一年，蘋果任命了Bob Mansfield為汽車項目主管。曾在特斯拉工作的蘋果資深人士道格·菲爾德(Doug Field)也于2018年回到蘋果負責自動駕駛項目。多位知情人士向第一財經記者表示，蘋果在自動駕駛方面投入的遠比其它任何廠商都要多很多。
路透社援引知情人士稱，蘋果公司正在與汽車激光雷達傳感器制造商接洽，并在未來的汽車當中配備多個激光雷達傳感器，蘋果也有可能自行生產激光雷達。今年發(fā)布的蘋果iPhone 12 Pro系列和iPad Pro機型均具有激光雷達傳感器。Velodyne一位中國負責人暫未對第一財經記者做出回應。
激光雷達是自動駕駛汽車的核心組件，可讓其計算機拍攝周圍世界的3D圖像。通過從物體上的激光反射，激光雷達傳感器可以用來測量物體的范圍或速度，當激光返回時，傳感器可以計算出物體有多遠以及物體是否在移動。谷歌的Waymo和通用汽車的Cruise等自動駕駛汽車公司都在其自動駕駛系統(tǒng)中大量使用了激光雷達。
蘋果已經在美國加州進行了自動駕駛汽車測試，從此前網絡上流出的視頻來看，早期的蘋果自動駕駛車輛在頂部安裝了可見的激光雷達傳感器，但后來在加州街頭測試的版本則將傳感器隱藏在機殼內。此外，蘋果公司還運營著一個配備了激光雷達的自動駕駛車隊，可為蘋果地圖捕獲地圖圖像方向盤后面有一個可以接管的安全駕駛員。
在電池技術方面，路透社援引知情人士稱，蘋果正在研究磷酸鐵鋰電池的化學成分，這種電池相比于鋰離子電池更安全。磷酸鐵鋰電池也是特斯拉目前采用的技術。
科技公司未來的主戰(zhàn)場
對于蘋果公司造車的消息，市場反應不一。投資人士認為，從盈利的角度來看，蘋果要大批量地生產汽車比較困難。蘋果的股東之一資本投資顧問(Capital Investment Counsel)公司首席經濟學家哈爾·埃丁(Hal Eddins)表示，蘋果公司目前的利潤要高于大多數的汽車制造商。特斯拉用了整整17年才最終實現了盈利，蘋果公司要通過造車盈利還要經歷漫長的過程。
不過自動駕駛方面人士對于蘋果進入造車領域感到興奮。國內自動駕駛技術廠商AutoX創(chuàng)始人CEO肖健雄對第一財經記者表示：“汽車行業(yè)是未來科技公司競爭的主戰(zhàn)場，自動駕駛技術和Robotaxi出行市場規(guī)模都非常大。蘋果希望憑借其品牌影響力和產品力，在汽車領域占有一席之地。”
目前蘋果的車載系統(tǒng)CarPlay已經在很多整車上應用，未來蘋果可能將會將自動駕駛軟件系統(tǒng)集成到整車中。庫克在去年的采訪中曾表示：“自動駕駛幾乎是蘋果所有AI項目的母體，也是最難攻克的，但是自動化將是蘋果非常重要的核心技術。未來我們能夠看到它會把我們帶向何方。”
根據麥肯錫的報告，科技巨頭進入汽車行業(yè)已經成為非常突出的趨勢。谷歌旗下Waymo和菲亞特克萊斯勒以及Uber合作開發(fā)無人駕駛技術;而傳統(tǒng)汽車企業(yè)也加強了與科技初創(chuàng)公司的合作。通用和寶馬都已經在硅谷開設辦公室，并投資數億美元收購自動駕駛技術相關的初創(chuàng)公司。
早在2016年，寶馬、英特爾和Mobileye宣布成立自動駕駛聯盟，打造開放平臺。此后，汽車零部件供應商德爾福、大陸汽車電子和整車廠菲亞特克萊斯勒汽車集團先后加入這一聯盟，希望促成自動駕駛汽車在2021年前量產。捷豹路虎也已經宣布向Uber的競爭對手Lyft投資2500萬美元，并加入了Lyft的開放自動駕駛平臺。
捷豹路虎一位亞太區(qū)高層對第一財經記者表示：“汽車行業(yè)正處在一個非常有意思的時間點，我們正在進入到電氣化、全連接和全自動駕駛交匯的時代。”
在這樣的時代中，汽車行業(yè)產業(yè)鏈上下游的整合變得更加重要。無論是滴滴、Lyft還是Uber，它們都希望成為車聯網的一部分，能夠在將來為用戶提供更多服務，而車聯網和自動駕駛技術本身的復雜問題還是得留給專業(yè)的汽車制造商來解決。很顯然，像蘋果這樣的科技公司，也有意成為整車制造商自動駕駛軟件解決方案的提供商。
IEEE(電氣與電子工程師協會)高級會員、數字感知計劃主席袁昱博士對第一財經記者表示：“單純實現自動駕駛技術已經不再是行業(yè)最難的問題，很多公司甚至個人都已經做到了。難的是實現水平高超、經驗豐富的自動駕駛。”
袁昱還表示，自動駕駛只有在做到保證安全的前提下比人類駕駛的車速更快、對各種路況的處理比人類更敏捷，才會有實際的商用價值。同時相關的法律法規(guī)，例如自動駕駛的事故責任界定等問題要盡早開展全面深入的討論。
