人工智能在當(dāng)今越來(lái)越熱門(mén)，許多行業(yè)冠上AI的名號(hào)，人工智能已成為幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司都必須具備的基因。甚至許多生產(chǎn)型企業(yè)公司也不得不談?wù)撊斯ぶ悄?，就像人?lèi)一夜之間進(jìn)入人工智能時(shí)代一樣。
但很多企業(yè)只是人工智能應(yīng)用層面的開(kāi)發(fā)，并非技術(shù)的研究，而企業(yè)推動(dòng)應(yīng)用的落地，能促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)育。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)一直是目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱的研究領(lǐng)域，而應(yīng)用最為廣泛的是人臉識(shí)別、圖像檢索、智能控制、生物統(tǒng)計(jì)(指紋，虹膜，人臉匹配)、智能駕駛等。
1、機(jī)器視覺(jué)
機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)已在一些領(lǐng)域的到應(yīng)用，如零件識(shí)別與定位，產(chǎn)品的檢驗(yàn)，移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航遙感圖像分析，安全減半、監(jiān)視與跟蹤，國(guó)防系統(tǒng)等。它們的應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展起著相互促進(jìn)的作用。
2、指紋識(shí)別
指紋識(shí)別技術(shù)把一個(gè)人同他的指紋對(duì)應(yīng)起來(lái)，通過(guò)比較他的指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較，就可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。每個(gè)人(包括指紋在內(nèi))皮膚紋路在圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)上各不相同，也就是說(shuō)，是唯一的，并且終生不變。依靠這種唯一性和穩(wěn)定性，我們才能創(chuàng)造指紋識(shí)別技術(shù)。
指紋識(shí)別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細(xì)節(jié)特征等信息對(duì)操作或被操作者進(jìn)行身份鑒定，得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究，已經(jīng)開(kāi)始走入我們的日常生活，成為目前生物檢測(cè)學(xué)中研究最深入，應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最成熟的技術(shù)。
3、人臉識(shí)別
人臉識(shí)別，特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門(mén)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度;它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。
人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。
最常見(jiàn)應(yīng)用于人臉識(shí)別支付，人臉考勤打卡，人臉識(shí)別安防等等。
4、智能信息檢索技術(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是儲(chǔ)存某個(gè)學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，隨著應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展，存儲(chǔ)的信息量越來(lái)越大，因此解決智能檢索的問(wèn)題便具有實(shí)際意義。
智能信息檢索系統(tǒng)應(yīng)具有如下的功能：
(1)能理解自然語(yǔ)言，允許用自然語(yǔ)言提出各種詢(xún)問(wèn);
(2)具有推理能力，能根據(jù)存儲(chǔ)的事實(shí)，演繹出所需的答案;
(3)系統(tǒng)具有一定常識(shí)性知識(shí)，以補(bǔ)充學(xué)科范圍的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。系統(tǒng)根據(jù)這些常識(shí)，將能演繹出更一般的一些答案來(lái)。
實(shí)現(xiàn)這些功能要應(yīng)用人工智能的方法。
據(jù)此前百度公布的信息顯示，百度已經(jīng)建成全球規(guī)模最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一稱(chēng)為百度大腦的智能系統(tǒng)，目前可以理解分析200億個(gè)參數(shù)，達(dá)到了兩、三歲兒童的智力水平。隨著成本降低和計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的進(jìn)步，再過(guò)20年，當(dāng)量變帶來(lái)質(zhì)變，用計(jì)算機(jī)模擬一個(gè)10-20歲人類(lèi)的智力幾乎一定可以做到。
5、智能控制
智能控制在無(wú)人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的自動(dòng)控制技術(shù)。
隨著人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)有可能把自動(dòng)控制和人工智能以及系統(tǒng)科學(xué)中一些有關(guān)學(xué)科分支(如系統(tǒng)工程、系統(tǒng)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息論)結(jié)合起來(lái)，建立一種適用于復(fù)雜系統(tǒng)的控制理論和技術(shù)。智能控制正是在這種條件下產(chǎn)生的。它是自動(dòng)控制技術(shù)的最新發(fā)展階段，也是用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)智能進(jìn)行控制的研究領(lǐng)域。
6、視網(wǎng)膜識(shí)別
視網(wǎng)膜是眼睛底部的血液細(xì)胞層。視網(wǎng)膜掃描是采用低密度的紅外線去捕捉視網(wǎng)膜的獨(dú)特特征，血液細(xì)胞的唯一模式就因此被捕捉下來(lái)。
視網(wǎng)膜也是一種用于生物識(shí)別的特征，有人甚至認(rèn)為視網(wǎng)膜是比虹膜更唯一的生物特征，視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜特征的唯一性。
雖然視網(wǎng)膜掃描的技術(shù)含量較高，但視網(wǎng)膜掃描技術(shù)可能是最古老的生物識(shí)別技術(shù)，在20世紀(jì)30年代，通過(guò)研究就得出了人類(lèi)眼球后部血管分布唯一性的理論，進(jìn)一步的研究的表明，即使是孿生子，這種血管分布也是具有唯一性的，除了患有眼疾或者嚴(yán)重的腦外傷外，視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)形式在人的一生當(dāng)中都相當(dāng)穩(wěn)定。
7、虹膜識(shí)別
人的眼睛結(jié)構(gòu)由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分，其包含有很多相互交錯(cuò)的斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等的細(xì)節(jié)特征。這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時(shí)也決定了身份識(shí)別的唯一性。
在包括指紋在內(nèi)的所有生物識(shí)別技術(shù)中，虹膜識(shí)別是當(dāng)前應(yīng)用最為方便和精確的一種。虹膜識(shí)別技術(shù)被廣泛認(rèn)為是二十一世紀(jì)最具有發(fā)展前途的生物認(rèn)證技術(shù)，未來(lái)的安防、國(guó)防、電子商務(wù)等多種領(lǐng)域的應(yīng)用，也必然的會(huì)以虹膜識(shí)別技術(shù)為重點(diǎn)。這種趨勢(shì)已經(jīng)在全球各地的各種應(yīng)用中逐漸開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)，市場(chǎng)應(yīng)用前景非常廣闊。
8、掌紋識(shí)別
掌紋識(shí)別是近幾年提出的一種較新的生物特征識(shí)別技術(shù)。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別：如主線、皺紋、細(xì)小的紋理、脊末梢、分叉點(diǎn)等。掌紋識(shí)別也是一種非侵犯性的識(shí)別方法，用戶(hù)比較容易接受，對(duì)采集設(shè)備要求不高。
掌紋中所包含的信息遠(yuǎn)比一枚指紋包含的信息豐富，利用掌紋的紋線特征、點(diǎn)特征、紋理特征、幾何特征完全可以確定一個(gè)人的身份。因此，從理論上講，掌紋具有比指紋更好的分辨能力和更高的鑒別能力。
AI視覺(jué)的不同應(yīng)用是人工智能多元化發(fā)展的呈現(xiàn)，更是人工智能不斷前進(jìn)的表現(xiàn)，但眼考勤云順應(yīng)人工智能而生，從人臉無(wú)感識(shí)別考勤，智慧前臺(tái)，排班審批等功能，讓企業(yè)管理更高效簡(jiǎn)捷。易新速也秉承以人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地，促進(jìn)企業(yè)向智能化方向發(fā)展，為人類(lèi)提供便利!
